Artificial intelligence, AI
Штучний інтелект (Artificial intelligence, AI) — це напрямок в інформатиці та інформаційних технологіях, завданням якого є відтворення за допомогою обчислювальних систем та інших штучних пристроїв розумних міркувань і дій.
Штучний інтелект — це здатність системи правильно інтерпретувати зовнішні дані, отримувати уроки з таких даних та використовувати отримані знання для досягнення конкретних цілей та завдань за допомогою гнучкої адаптації.
З першого визначення випливає, що ІІ тісно пов'язаний з робототехнікою. Створення інтелектуальних роботів є одним з важливих напрямів розвитку ІІ. Інтелектуальність потрібна роботам, щоб вони могли маніпулювати об'єктами та, за необхідності, визначати своє місцезнаходження, планувати переміщення. Оскільки на виробництві роботи часто працюють поруч із людьми, виникають проблеми безпеки персоналу. Тому вже з'явилися т.зв. "колаборативні роботи" (коботи), оснащені датчиками, які контролюють положення людини, що знаходиться поблизу, і не допускають заподіяння їй шкоди.
Здатність ІІ самостійно отримувати знання в процесі роботи тісно пов'язана з проблемою машинного навчання (Machine Learning, ML). Цей напрямок був центральним із самого початку розвитку ІІ.
Для вирішення нечітких і складних проблем, таких як розпізнавання геометричних фігур або кластеризація об'єктів, використовуються нейронні мережі, тому цей напрямок тісно пов'язаний з проблематикою ІІ.
Крім названих вище напрямків, методи ІІ застосовуються в наступних технологіях:
- розумні рецептори;
- інтернет речей та промисловий інтернет речей;
- обробка природної мови;
- машинний зір;
- глибинне навчання;
- експертні системи;
- розпізнавання текстів, мовлення, зображень;
- бізнес-аналітика;
- інтелектуальні системи інформаційної безпеки;
- машинний переказ;
- інші технології та напрямки розвитку.
Застосування ІІ в промисловості
На виробничих підприємствах ІІ може застосовуватись практично на всіх рівнях:
На рівні проектування: для підвищення ефективності розробки нових продуктів, для автоматизації вибору та оцінки постачальників, при аналізі вимог до запчастин та деталей.
На рівні виробництва: для вдосконалення бізнес-процесів, при автоматизації виробничих ліній, зниження кількості помилок, спрощення процесу виробництва з допомогою використання функцій розпізнавання зображень і діалогового інтерфейсу.
На рівні логістики: для покращення планування маршрутів транспортних засобів, для зменшення термінів доставки сировини, для покращення взаємодії з клієнтами та постачальниками за допомогою інтерактивного спілкування, для відстеження відправлень та процесу доставки на всіх його етапах, у перспективі – для передбачення коливання обсягів відвантажень до того як вони відбудуться.
На рівні просування: для прогнозування обсягів послуг підтримки та обслуговування, під час управління ціноутворенням.
Загальна тенденція застосування ІІ у промисловості така: завдяки його використанню виробництво дедалі більше автоматизується, до того що участь людини практично виключається. Зокрема, компанія LG планує в 2023 році відкрити завод, де всі процеси – від закупівлі витратних матеріалів до контролю продукції та її відвантаження – здійснюватимуться за допомогою штучного інтелекту. Також ІІ контролюватиме знос обладнання, виконання поставлених планів та інші фактори, які зазвичай відстежує людина.
Фінансові перспективи
На щорічній міжнародній конференції AGENDA19, присвяченій цифровим і передовим технологіям і що проходить під гаслом "Стратегія. Ідеї. Дії" (Strategy. Ideas. Action) однією з семи головних тем була така: The Latest Applications of Artificial Intelligence and Mach штучного інтелекту і машинного навчання").4 В ході конференції був зроблений огляд тенденцій ринку AI/ML і представлені рекомендації, покликані допомогти лідерам ринку зрозуміти, що потрібно робити, щоб досягти успіху в бізнес-середовищі, що швидко змінюється. Зокрема, було зазначено:
- в основі цифрової трансформації (digital transformation, DX) лежить AI;
- до кінця 2019 року 40% ініціатив DX використовуватимуть служби AI, а AI буде технологією, яка просуватиме DX.
- до 2021 року 75% комерційних додатків використовуватимуть AI;
- до 2022 року AI виконуватиме 75% IT-операцій;
- до 2024 інтерфейси з підтримкою AI замінять 30% сучасних екранних додатків;
- до 2024 року 7-відсоткове зростання автоматизації на основі ІІ викличе нову хвилю бізнес-процесів.
- Витрати на AI-системи до 2022 року досягнуть 79 мільярдів доларів. Третя частина світових витрат на AI припаде на банки та роздрібну торгівлю.