IT.UA - home page

Artificial intelligence, AI

Штучний інтелект (Artificial intelligence, AI) — це напрямок в інформатиці та інформаційних технологіях, завданням якого є відтворення за допомогою обчислювальних систем та інших штучних пристроїв розумних міркувань і дій.

Штучний інтелект — це здатність системи правильно інтерпретувати зовнішні дані, отримувати уроки з таких даних та використовувати отримані знання для досягнення конкретних цілей та завдань за допомогою гнучкої адаптації.

З першого визначення випливає, що ІІ тісно пов'язаний з робототехнікою. Створення інтелектуальних роботів є одним з важливих напрямів розвитку ІІ. Інтелектуальність потрібна роботам, щоб вони могли маніпулювати об'єктами та, за необхідності, визначати своє місцезнаходження, планувати переміщення. Оскільки на виробництві роботи часто працюють поруч із людьми, виникають проблеми безпеки персоналу. Тому вже з'явилися "колаборативні роботи" (коботи), оснащені датчиками, які контролюють положення людини, що знаходиться поблизу, і не допускають заподіяння їй шкоди.

Здатність ІІ самостійно отримувати знання в процесі роботи тісно пов'язана з проблемою машинного навчання (Machine Learning, ML). Цей напрямок був центральним із самого початку розвитку ІІ.

Для вирішення нечітких і складних проблем, таких як розпізнавання геометричних фігур або кластеризація об'єктів, використовуються нейронні мережі, тому цей напрямок тісно пов'язаний з проблематикою ІІ.

Крім названих вище напрямків, методи ІІ застосовуються в наступних технологіях:

• розумні рецептори;
• інтернет речей та промисловий інтернет речей;
• обробка природної мови;
• машинний зір;
• глибинне навчання;
• експертні системи;
• розпізнавання текстів, мовлення, зображень;
• бізнес-аналітика;
• інтелектуальні системи інформаційної безпеки;
• машинний переказ;
• інші технології та напрямки розвитку.

Застосування ІІ в промисловості

На виробничих підприємствах ІІ може застосовуватись практично на всіх рівнях:

На рівні проектування: для підвищення ефективності розробки нових продуктів, для автоматизації вибору та оцінки постачальників, при аналізі вимог до запчастин та деталей.

На рівні виробництва: для вдосконалення бізнес-процесів, при автоматизації виробничих ліній, зниження кількості помилок, спрощення процесу виробництва з допомогою використання функцій розпізнавання зображень і діалогового інтерфейсу.

На рівні логістики: для покращення планування маршрутів транспортних засобів, для зменшення термінів доставки сировини, для покращення взаємодії з клієнтами та постачальниками за допомогою інтерактивного спілкування, для відстеження відправлень та процесу доставки на всіх його етапах, у перспективі – для передбачення коливання обсягів відвантажень до того як вони відбудуться.

На рівні просування: для прогнозування обсягів послуг підтримки та обслуговування, під час управління ціноутворенням.

Загальна тенденція застосування ІІ у промисловості така: завдяки його використанню виробництво дедалі більше автоматизується, до того що участь людини практично виключається. Зокрема, компанія LG в 2023 році відкрили завод, де всі процеси – від закупівлі витратних матеріалів до контролю продукції та її відвантаження – здійснюються задопомогою штучного інтелекту. Також ІІ контролюватиме знос обладнання, виконання поставлених планів та інші фактори, які зазвичай відстежує людина.

Кейси впровадження