AI-асистенти
AI-асистент — Energy AI
AI-асистент з енергоменеджменту Energy AI допомагає забезпечити скорочення енергозатрат до 25%
IT-рішення дає змогу ефективно розв'язувати питання
Облік енергоспоживання, планування енергоспоживання, ефективність прогнозу, прогнозування з ШІ
Онлайн-моніторинг виявлення короткочасних навантажень і фіксація неефективних режимів роботи обладнання
Розрахунок споживання енергоресурсів на одиницю продукції, і нормування енергоефективності, і розрахунок базових ліній енергоспоживання
Планування та оптимізація роботи власних генерувальних потужностей, вибір оптимального часу роботи потужних енергоспоживачів
Оптимізація розподілу споживання за видами ресурсів і режимів функціонування накопичувачів енергії.
Ефективне балансування споживання і робота з різними видами енергоресурсів
Система енергоменеджменту дає змогу:
> прогнозувати генерацію та споживання
> коригувати генерацією/споживання на основі прогнозних моделей AI
> оптимізувати витрати на закупівлю/виробництво енергії
> скорочення викидів CO2 та відходів
Модель плану споживання побудована EnergyАІ на 20% точніше відповідає реальному споживанню електроенергії у порівнянні з планом споживання побудованим фахівцем
EnergyAI для бізнесів пропонує:
> ведення структури енергоспоживання
> виявлення нетипового енергоспоживання
> сповіщення про події
> облік енергоспоживанням > робота з усіма видами енергоресурсів
> збір даних для розробки заходів з енергозбереження
Розумна система прогнозування та скорочення витрати енергоресурсів у онлайн режимі моніторить енергоефективності. І виявляє короткочасні навантаження і фіксує неефективні режими обладнання.
Система енергоменеджменту EnergyAI від IT-Enterprise забезпечує:
Опрацювання великої кількості даних Big Data за принципом: більше лічильників, більша частота отримання даних та більша оперативність
Фіксуються навіть короткі неефективності та особливості роботи конкретного енергоспоживача, як-от: холостий хід чи невчасну робота.
Повідомлення про неефективність через ML/AI-методи
Фіксуються неочевидні неефективності, як-от: зниження ККД, аномалії, піки.
Прогнозування витрат енергоресурсів через ML/AI-методи
Прогноз витрат енергоресурсів — на 20% точніший і менш трудомісткий прогноз аніж ручний прогноз.
У роботі системи EnergyAI використовуються методи машинного навчання (ML) і штучного інтелекту (AI), що враховують прогноз погоди, ціну електроенергії, плани виробництва та завантаження основних енергоспоживачів.
Переваги
нашого IT-рішення
Штучний інтелект враховує прогноз погоди, ціну електроенергії, плани виробництва та завантаження основних енергоспоживачів
На 50% підвищення якості прогнозу у порівнянні з прогнозом людини
2% процент відхилення план/факт при прогнозі
Система енергоменеджменту EnergyAI допомагає забезпечити скорочення енергозатрат до 25%.
Залишились питання?
Як відбувається впровадження
КЕЙСИ
Історії компаній, які вже посилили свій бізнес завдяки нам
Отримати
нашу бізнес пропозицію
Отримати
нашу бізнес пропозицію
Заповнити форму
нашу бізнес пропозицію
нашу бізнес пропозицію