Версія 2027

HR-екосистема

1. Управління повним життєвим циклом співробітника. HR-екосистема охоплює рекрутинг, адаптацію, навчання, оцінювання, кадрове адміністрування, табелювання та нарахування заробітної плати, зокрема складної відрядної. Це забезпечує наскрізне управління кадровими процесами в єдиному цифровому середовищі.
2. Корпоративне навчання через LMS. Система управління навчанням об'єднує навчальні курси, мікронавчання та тестування. Компанія отримує інструмент для системного розвитку компетенцій, стандартизації навчання та швидшої адаптації нових працівників.
3. AI-тьютор для адаптації та навчання. ШІ-асистент працює з внутрішніми політиками, інструкціями й регламентами компанії та відповідає на запитання співробітників безпосередньо в системі. Доступ до знань 24/7 зменшує навантаження на керівників і HR-команду та допомагає працівникам швидше опановувати робочі процеси.
4. HR-портал і самообслуговування працівників. Особистий кабінет забезпечує доступ до кадрової та зарплатної інформації, залишків відпусток, розрахункових листків і довідок про доходи. Це зменшує кількість типових звернень до HR-відділу, прискорює обробку запитів і підвищує автономність співробітників.
5. Цифровий кадровий документообіг. Заяви, накази про відпустки та відрядження можна оформлювати й підписувати кваліфікованим електронним підписом, зокрема через «Дія.Підпис». Перехід до електронних документів скорочує паперовий обіг і спрощує погодження кадрових операцій.
6. Інструменти управління персоналом для керівників. Доступ до штатного розпису та інформації про підлеглих дає змогу оперативніше працювати з кадровими даними й ухвалювати управлінські рішення на основі актуальної інформації.
7. Скорочення операційного навантаження HR. Автоматизація кадрових операцій, самообслуговування та електронний документообіг зменшують обсяг ручної роботи й прискорюють обробку запитів. Заявлені результати — скорочення часу на обробку HR-інформації на 30% і зниження перепрацювання персоналу до 50%.
8. Підвищення ефективності адаптації та утримання талантів. Поєднання LMS, AI-тьютора й HR-порталу допомагає швидше передавати внутрішні знання, забезпечувати доступ до необхідної інформації та зменшувати адміністративні бар'єри. HR-функція отримує більше можливостей зосередитися на розвитку компетенцій, продуктивності й утриманні працівників.

WMS від IT-Enterprise

1. Децентралізоване управління складською мережею — централізований контроль десятків складів у єдиній системі, синхронізація складських залишків і руху товарів між локаціями.
2. Наскрізний контроль складських операцій — автоматизація повного циклу: від очікування товару та вхідного контролю до карантину, адресного зберігання, відбору, комплектації й відвантаження. Простежуваність кожної операції та переміщення.
3. Цифровий двійник складу — 3D-візуалізація складських зон, комірок, рівня заповненості та поточних завдань. Оперативний контроль використання складських площ і навантаження на персонал.
4. Оптимізація складських процесів за допомогою ШІ — прогнозування завантаження, оптимізація маршрутів складської техніки та рекомендації щодо розміщення товарів. ШІ-агенти допомагають підвищувати продуктивність операцій.
5. Мобільна автоматизація роботи персоналу — виконання складських завдань через термінали збору даних і планшети, сканування штрихкодів, перевірка комірок і контроль кількості товару. Менше ручного введення даних і помилок під час операцій.
6. Єдина система взаємодії складських і комерційних команд — синхронізація роботи комірників, логістів і менеджерів із продажів, прозорий статус замовлень і доступ до актуальної інформації.
7. Аналітика продуктивності та контроль KPI — моніторинг результативності працівників і змін, тривалості операцій, пропускної здатності складу та використання ресурсів. Дані для оперативного управління й виявлення вузьких місць.
8. Прискорення складської обробки та зростання пропускної здатності — скорочення часу комплектації замовлень до 5 хвилин і збільшення пропускної здатності складу втричі — за показниками, наведеними в презентації.
9. Інтеграція складських операцій із фінансовим управлінням — формування єдиного цифрового контуру, у якому дані про рух товарів, виробництво та продажі стають основою для управлінського P&L, консолідованої звітності й автоматизації податкової звітності SAF-T UA.

Фінанси

1. Управлінський облік і контроль рентабельності — гнучке налаштування структури P&L за центрами прибутку, напрямами діяльності та каналами збуту. Аналіз планових і фактичних показників для оцінювання прибутковості бізнесу.
2. AI-аналітика фінансових результатів — автоматизоване виявлення відхилень, аномалій і чинників, що впливають на фінансові показники. Формування пояснень і рекомендацій для ухвалення управлінських рішень.
3. Управління грошовими потоками та платіжний календар — автоматизоване формування графіків оплат на основі договірних зобов'язань, планування платежів і прогнозування касових розривів (Cash Gap). Гнучке управління пріоритетами оплат.
4. Аналіз Cash Flow непрямим методом — визначення чинників розбіжності між прибутком і фактичним рухом коштів. Виявлення впливу запасів, дебіторської заборгованості та інших операцій на ліквідність бізнесу.
5. Управління дохідністю та розміщенням ліквідності — контроль розподілу коштів між поточними потребами, депозитами та іншими інструментами розміщення. Оцінювання ефективності використання доступних фінансових ресурсів.
6. Консолідація фінансової звітності — об'єднання даних юридичних осіб у єдину корпоративну звітність із підтримкою IFRS та управлінських стандартів. Автоматизація обробки внутрішньогрупових операцій та елімінаційних оборотів.
7. Автоматизація регламентованої звітності SAF-T UA — формування файлів податкової звітності з автоматизованою перевіркою та валідацією даних спільно з CaseWare. Виявлення помилок до подання звітності в податкову.
8. Єдиний фінансовий контур для управлінських рішень — інтеграція даних обліку, договорів, платежів і фінансової звітності. Перехід від розрізнених показників до прозорого контролю прибутковості, ліквідності та фінансових ризиків.

MilTech і стратегічне виробництво

1. Контрольоване масштабування виробництва. Рішення IT-Enterprise вже використовують понад 50 оборонних підприємств України. Заявлені показники ефективності: 95% замовлень виконуються вчасно, обсяг ручної праці скорочується на 85%, time-to-market — на 50%, а продуктивність наявних потужностей може зрости на 30%.
2. Наскрізне управління виробничим циклом. Інтеграція CAD, PLM/MDM, APS і MES пов’язує конструкторську документацію, специфікації, планування та виконання виробничих завдань. Працівники отримують завдання на мобільні пристрої, а дані про матеріали, виготовлення та брак надходять у систему в режимі реального часу.
3. Автоматизація складської логістики. WMS забезпечує адресне зберігання, ідентифікацію матеріалів і контроль переміщень за допомогою штрихкодів, QR-кодів і RFID. Це прискорює комплектацію та відвантаження, підвищує точність складського обліку й допомагає скорочувати надлишкові запаси. Заявлений показник скорочення запасів — до 20%.
4. Управління обладнанням і прогнозне обслуговування. SmartEAM забезпечує доступ до паспортів обладнання, історії ремонтів і технічної документації через QR-коди та мобільні пристрої. AI-агент Anna Maly аналізує телеметрію, виявляє аномалії та допомагає прогнозувати ризики відмов. У наведеному прикладі результатів клієнтів скорочення аварійних простоїв і витрат на обслуговування становить близько 30%.
5. AI-агенти для автоматизації операцій. Екосистема спеціалізованих агентів автоматизує роботу з технічною документацією, закупівлями, фінансами, ремонтами й документами. ШІ витягує дані з креслень, стандартизує номенклатуру, допомагає формувати технологічні процеси та опрацьовує первинні документи. Заявлений показник автоматизації рутинних операцій — до 85%.
6. Інтелектуальна обробка документів. DocAI розпізнає рахунки, договори, накладні та інші документи, скорочуючи ручне введення даних. У проєкті фонду «Повернись живим» система опрацьовує близько 70 тисяч документів щомісяця з точністю понад 99,5%. Це підвищує пропускну здатність документообігу й зменшує навантаження на працівників.
7. Прозорість фінансів і управлінської звітності. Автоматизований облік формує дані для аналізу P&L, Cash Flow та ефективності напрямів бізнесу. Простежуваність від управлінських показників до первинних документів підтримує фінансовий контроль і підготовку до інвестиційних процесів. Приклад — облік за МСФЗ у Ferrexpo.
8. Планування закупівель на основі даних. Система зіставляє виробничі плани, потреби в матеріалах і складські залишки, допомагаючи визначати номенклатуру, строки та обсяги закупівель. Це знижує залежність від ручного планування в Excel і дає змогу ефективніше використовувати оборотний капітал. У презентації заявлено потенціал економії до 70%; для коректної інтерпретації важливо уточнити, яку саме базу витрат охоплює цей показник.
9. Контроль фактичної собівартості. Оперативне відображення витрат на матеріали, оплату праці та логістику дає змогу порівнювати фактичну собівартість із плановою ще під час виконання замовлення. Заявлена ціль — утримувати відхилення в межах 3%. Навіть скорочення витрат сировини на 2% може забезпечити значний фінансовий ефект у масштабному виробництві.
10. Перехід від облікової системи до інструмента зростання бізнесу. Поєднання виробничого планування, складської логістики, управління обладнанням, ШІ та фінансової аналітики створює єдиний цифровий контур. Він допомагає скорочувати операційні втрати, підвищувати продуктивність і контролювати економіку виробництва на основі актуальних даних.

Харчова промисловість

1. Наскрізне управління агропромисловим ланцюгом. Єдина цифрова екосистема охоплює рослинництво, елеваторне господарство, тваринництво, переробку, логістику та продажі. Інтеграція виробничих і фінансових даних дає змогу контролювати витрати та оцінювати вплив операційних змін на собівартість продукції.
2. Повна простежуваність продукції. Система забезпечує контроль руху сировини й готової продукції за партіями — від постачальника до зберігання та відвантаження. Облік термінів придатності й походження компонентів допомагає швидше локалізувати проблемні партії та зменшувати ризики для якості продукції.
3. Управління рецептурами та матеріальними балансами. Автоматизований контроль рецептур, норм витрат, відходів і побічних продуктів підвищує точність виробничого обліку. Підтримка кількох одиниць виміру дає змогу коректно зіставляти обсяги сировини, напівфабрикатів і готової продукції.
4. Інтеграція з виробничим обладнанням та IIoT. Платформа збирає дані про продуктивність обладнання, енергоспоживання й технологічні параметри в режимі реального часу. Автоматичний моніторинг допомагає виявляти відхилення від установлених режимів і оперативно реагувати на них.
5. Контроль собівартості та розподілу витрат. Інтеграція виробничих, складських і фінансових даних дає змогу точніше розподіляти витрати та відстежувати економіку виробництва. За даними презентації, час на розподіл витрат скорочується в 6 разів, а формування звітів для оплати постачальникам — на 80%.
6. Оперативна аналітика та управлінська звітність. Централізовані дані дають змогу керівникам контролювати виробничі показники, витрати й ефективність використання ресурсів без тривалого ручного зведення інформації. Це прискорює підготовку управлінських рішень і підвищує прозорість операцій.
7. Підвищення продуктивності наявних потужностей. Поєднання контролю технологічних процесів, простежуваності, обліку ресурсів та оперативної аналітики допомагає виявляти втрати й ефективніше використовувати виробничі потужності. Заявлений результат клієнтів — збільшення обсягу виробництва на 30% без розширення наявної інфраструктури.
8. Контроль якості та зниження операційних ризиків. Партійний облік, контроль технологічних параметрів і простежуваність формують єдину інформаційну основу для управління якістю. Це допомагає швидше визначати причини відхилень, локалізувати проблеми та знижувати ризик втрат сировини й готової продукції.

Електронний архів

1. Наскрізний цифровий документообіг. Автоматизація повного життєвого циклу документа: від створення та перевірки до формування справи, архівного зберігання й передачі до Державного архіву.
2. Автоматизоване формування архівних справ. Систематизація документів за номенклатурою підрозділів, автоматичне формування справ і контроль їх комплектності відповідно до встановлених вимог.
3. Контроль строків і правил зберігання. Відстеження строків зберігання, контроль кількості аркушів у справі та дотримання архівних вимог.
4. Автоматизована підготовка документів для Державного архіву. Формування описів, актів і супровідних даних у затвердженому форматі XML для передачі до архіву без повторного ручного введення інформації.
5. Електронне підписання та юридична значущість. Використання кваліфікованого електронного підпису (КЕП) у передбачених процесом операціях для підтвердження документів і забезпечення контрольованості процедур.
6. Централізоване зберігання та систематизація документів. Об'єднання архівних матеріалів у єдиній системі, спрощення пошуку та доступу до документів, зменшення залежності від паперових носіїв.
7. Скорочення витрат на архівне діловодство. Зменшення обсягу ручної роботи під час підготовки справ, перевірок і передачі документів до Державного архіву, підвищення контрольованості архівних процесів.

Eкосистема MASTER

1. Єдина цифрова екосистема управління бізнесом. Об'єднання бухгалтерського та податкового обліку, зарплати й кадрових процесів, документообігу, CRM, закупівель, бюджетування та звітності в єдиному цифровому середовищі. Централізація даних і зменшення дублювання інформації.
2. Інтелектуальна обробка первинних документів (DocAI). Автоматичне розпізнавання рахунків, актів та інших документів, визначення їх типу, зчитування реквізитів і створення облікових документів. Виявлення потенційних помилок і дублів. За наведеними показниками, близько 85% документів розпізнаються коректно, а час обробки скорочується до 90%.
3. Вбудований електронний документообіг MASTER + Signy. Отримання, підписання та зберігання документів безпосередньо в MASTER. Інтеграція з іншими сервісами електронного документообігу, зокрема «Вчасно» та M.E.Doc, через єдиний інтерфейс.
4. Розширений двосторонній API. Автоматизований обмін документами, бухгалтерськими проводками та кадровими даними між MASTER та іншими корпоративними системами. Інтеграція облікового контуру в наявну ІТ-архітектуру компанії.
5. Автоматизована перевірка звітності SAF-T UA. Формування звітного файлу, автоматизована перевірка даних і виконання аналітичних тестів до подання звітності в податкову. Раннє виявлення потенційних помилок і підвищення якості звітних даних.
6. Хмарне рішення MASTER:Торгівля Online. Автоматизація обліку та управління продажами для окремих магазинів і торговельних мереж у SaaS-моделі. Доступ до системи без необхідності розгортати власну серверну інфраструктуру.
7. Централізоване управління e-commerce. Керування асортиментом і замовленнями з різних маркетплейсів у межах ERP-системи. Об'єднання онлайн-продажів з обліком товарів і бізнес-процесами компанії.
8. Підтримка нових вимог до товарного обліку. Функціональність для роботи з електронним акцизом (еАкциз) та обліку товарів за унікальними IMEI-кодами. Контроль руху відповідних товарних категорій у межах облікової системи.
9. Галузева автоматизація страхового бізнесу. Наскрізне управління страховими процесами: перевірка заявок, розрахунок тарифів, формування страхових резервів і контроль дебіторської заборгованості. Синхронізація роботи андеррайтерів, юристів, ризик-менеджерів і фінансистів.
10. Розвиток MASTER відповідно до потреб бізнесу. Розширення функціональності екосистеми, інтеграцій та галузевих рішень. Фокус на скороченні ручних операцій, узгодженості даних і підвищенні ефективності управління компанією.

SmartTender

1. Аналітика закупівельного ринку. Систематизація даних про товари, категорії, ціни та контракти для оцінювання структури ринку, частки компанії, конкурентного середовища й потенційних можливостей для зростання.
2. Виявлення нових можливостей для участі в закупівлях. Аналіз пропущених тендерів, регіонального попиту та конкурентних позицій. Допомога постачальникам у визначенні перспективних закупівель і вдосконаленні стратегії участі.
3. Аналітика для оптимізації продажів і ціноутворення. Використання даних про закупівлі для оцінювання конкурентних цін, пошуку нових замовників і підвищення результативності комерційних рішень. Практичний приклад — досвід компанії «Шериф», яка виявила, що брала участь лише у 30% закупівель, що відповідали її профілю.
4. Дані Prozorro для ринкової та галузевої аналітики. Використання інформації про закупівлі для відстеження цінових тенденцій, змін конкуренції та поведінки замовників. Зокрема, профільне видання «Нафторинок» використовує ці дані для підготовки аналітичних матеріалів про ринок нафтопродуктів.
5. Розвиток AI-інструментів для роботи із закупівлями. Створення нових інструментів із використанням ШІ у відповідь на потреби замовників і постачальників. Розширення технологічних можливостей платформи та автоматизація роботи із закупівельними даними.
6. Запуск нових процедур у Prozorro. Технологічна підтримка закупівельних механізмів, яких раніше не було на платформі. SmartTender забезпечив проведення першого грантового конкурсу Brave1 за програмою UNITE–Brave NATO та запуск нової процедури відбору управителів арештованих активів АРМА.
7. Цифровізація спеціалізованих закупівельних процесів. Розроблення функціоналу для організаторів торгів і учасників, зокрема для розміщення аукціонів АРМА та подання пропозицій. Приклад — перший аукціон із відбору управителя для групи IDS Ukraine.
8. Посилення технологічного лідерства SmartTender. Розвиток аналітики, ШІ-рішень і спеціалізованих цифрових сервісів, які допомагають вирішувати конкретні завдання учасників ринку та забезпечують технологічну підтримку нових закупівельних процедур.