IT-Enterprise представила практичні сценарії АІ-трансформації бібліотек на міжнародній конференції UniLibNSD 2026

Експерти української IT-компанії IT-Enterprise взяли участь у XI Міжнародній науково-практичній конференції «Університетська бібліотека на новому етапі розвитку соціальних комунікацій» (UniLibNSD 2026), що відбулась 8-9 жовтня і зібрала онлайн 300 учасників з 10 країн світу. Головною темою цьогорічного заходу стало переосмислення екосистеми знань та ролі бібліотек в епоху штучного інтелекту та цифрової трансформації.
Організаторами конференції виступили Науково-технічна бібліотека Українського державного університету науки і технологій (Україна) у технологічному партнерстві з IT-Enterprise, а також Бібліотекою Каунаського технологічного університету (Литва) та Бібліотекою Університету Perpetual Help System LAGUNA (Філіппіни) за підтримки Міністерства освіти і науки України.
Під час виступу на тему «Бібліотека в екосистемі знань епохи ШІ: нові сервіси, ризики та технології» AI-аналітик IT-Enterprise Олександр Очкасов презентував візію розвитку бібліотечних систем у світі, де більше ніж 50% студентів вже активно користуються AI-інструментами для досліджень.
«Штучний інтелект змінює самий шлях користувача до знань. Замість довгого ланцюжка від каталогу до аналізу джерел людина отримує готову відповідь за лічені секунди. Проте швидкість не означає достовірність. Саме тому в епоху генеративного AI головна цінність бібліотеки переміщується в площину довіри, якісного контексту та надійних першоджерел. Нове завдання бібліотек — забезпечувати AI-системи перевіреними та якісними даними», — підкреслив AI-аналітик IT-Enterprise Олександр Очкасов.
Експерт навів аудиторії практичні AI-інструменти для бібліотечної справи та конкретні технологічні сценарії, які бібліотеки можуть впроваджувати вже сьогодні:
- Каталогізація, класифікація та метадані: Автоматичне розпізнавання документів, атрибутування та пошук дублікатів, але виключно під контролем фахівців, щоб запобігти «сміттю» на виході.
- Семантичний пошук у цифрових колекціях: Пошук природною мовою у друкованих, сканованих та рукописних матеріалах. Дослідник витрачає значно менше часу на підбір ключових слів та синонімів, швидко знаходячи приховані релевантні джерела у величезних архівах, про існування яких міг навіть не здогадуватись.
- Технологія RAG (Retrieval-Augmented Generation): Поєднання потужності великих мовних моделей (LLM) із закритими базами знань конкретної бібліотеки, що дозволяє отримувати точні відповіді з обов'язковим прямим посиланням на першоджерело для верифікації.
- Безпека та конфіденційність: Гнучкі варіанти розгортання моделей (хмарні або локальні сервери) із суворим розмежуванням прав доступу користувачів, коли мова йде про конфіденційну інформацію.
На підтвердження тез про користувацький досвід пошуку інформації спікер продемонстрував діючий тестовий AI-агент, створений на базі технологій Google (Gemini) спеціально для учасників заходу, який у режимі реального часу аналізує матеріали конференції та відповідає на запити користувачів природною мовою.
Спікер додав, що для установ та бібліотек, які прагнуть розпочати цифрову трансформацію, команда IT-Enterprise у межах європейського цифрового інноваційного хабу EDIH Kyiv HiTech пропонує експертні консультації, оцінку сценаріїв використання штучного інтелекту та допомогу в розробці й запуску пілотних проєктів. При цьому, експерт зазначив, що не обов’язково одразу створювати велику систему. Можна почати з конкретної задачі, перевірити підхід на практиці і вже після цього приймати рішення щодо подальшого впровадження АІ-агентів у життєдіяльність закладу.
Як повідомлялося раніше, сьогодні АІ-технології розробки IT-Enterprise використовують у різних секторах економіки країни — від логістики до оборонного сектору. Згідно з дослідженням «AI Focus 2026», проведеним Агенцією візуальних комунікацій Top Lead, IT-Enterprise увійшла до найвищої категорії компаній, що проходять AI-трансформацію — «Просунутий етап впровадження ШІ». За даними аналітиків, такого високого рівня цифровізації досягли лише 38,9% українських компаній. Вони зосереджені переважно у великому бізнесі, і значна його частина будує свою АІ-трансформацію саме на базі АІ-рішень від IT-Enterprise.
Українська продуктова IT-компанія IT-Enterprise працює більш як 35 років, супроводжує цифрову трансформацію найбільших компаній реального сектору економіки країни серед клієнтів — Interpipe, Ferrexpo, Нібулон, ДТЕК, Укроборонпром, Укрпошта, Укрнафта, Укрзалізниця та інші. З перших днів повномасштабної війни команда IT-Enterprise спільно з органами влади оперативно здійснює критично важливі для України проєкти, зокрема, облік гуманітарної допомоги, імпульс із відновлення процесу закупівель, релокацію бізнесу. Співзасновник і СЕО компанії Олег Щербатенко є послідовним популяризатором підходу й технологій Industry 4.0 і 5.0. Компанія розвиває технологічну експертизу через партнерства з Microsoft Azure, Oracle, Qlik, Google. IT-Enterprise з 2014 року розвиває AI-інфраструктуру, та має понад 40 проєктів впровадження Industrial AI. У портфелі — понад 1450 реалізованих проєктів в MilTech, агро, енергетика, ритейл, виробництво, фінансові і банківські установи.