IT-Enterprise долучилася до європейського проєкту WASABI та створює AI-асистента для взуттєвого виробництва GIPANIS
IT-Enterprise, виробниче підприємство GIPANIS та Агенція сталого розвитку АСТАР, EDIH Clotex Hub об’єднали експертизу в межах європейського проєкту WASABI, щоб впровадити AI-асистента безпосередньо у виробничий процес виготовлення взуття. Рішення має допомогти підприємствам взуттєвої та легкої промисловості зменшувати виробничі відходи, контролювати технологічні параметри та підвищувати енергоефективність.
Проєкт реалізується в межах програми ЄС «Горизонт Європа» (Horizon Europe) та експерименту CIRC-SHOE, що передбачає впровадження цифрового ШІ-асистента — AI-WVMA (AI Waste Valorization & Monitoring Assistant) — на лінії виробництва EVA-компонентів на підприємстві GIPANIS у Хмельницькому.
У проєкті GIPANIS є виробничим партнером і майданчиком для тестування AI-рішення в реальних умовах, IT-Enterprise забезпечує технологічну інтеграцію ERP і та аналітику, а АСТАР і EDIH CLOTEX HUB підтримує цифрову трансформацію та поширення результатів проєкту.
«WASABI цікавий саме тим, що поєднує інтереси всіх учасників проєкту: для GIPANIS це інструмент, який вирішує щоденні виробничі завдання вже зараз, для АСТАР — практичний приклад цифрової трансформації, який можна поширювати серед підприємств регіону, а для IT-Enterprise — можливість розвивати AI-технології на реальних промислових даних. Саме тому ми розглядаємо цей проєкт, як модель, яку варто масштабувати на всю галузь», — коментує Олександр Очкасов, керівник AI-проєкту IT-Enterprise.
Від контролю виробництва — до управління на основі даних
Виробництво взуття з матеріалу EVA має низку типових для легкої промисловості викликів: нестабільність технологічних параметрів, брак оперативної аналітики, дефекти продукції, значні обсяги виробничих відходів та високе енергоспоживання.
На виробничій лінії GIPANIS використовується інжекційна машина KCLKA EK3–6E2, на якій виготовляються підошви, устілки, сабо, чоботи та інші компоненти взуття. Відхилення температурних режимів, тиску, об’єму впорскування чи інших параметрів можуть призводити до браку та додаткових витрат.
Окремою проблемою є EVA-відходи — ливники, обрізки та некондиційна продукція. Через відсутність системного контролю та аналітики їх часто утилізують або реалізують за низькою вартістю замість повторного використання.
Саме тому CIRC-SHOE має значення не лише для одного підприємства. Після успішної апробації модель може стати прецедентом практичного застосування AI для ресурсоефективності в легкій промисловості та бути адаптована до інших виробничих процесів.
AI-асистент: від моніторингу до управління виробництвом
У межах CIRC-SHOE IT-Enterprise створює AI-WVMA — цифрового ШІ-асистента для виробництва EVA-компонентів взуття. Його завдання — перетворити виробничі дані на оперативні підказки для технологів, операторів і механіків.
Асистент отримує дані з технологічного процесу, контролює параметри виробництва, виявляє відхилення та повідомляє про них відповідальних працівників. На основі накопиченої інформації ШІ-асистент зможе не лише фіксувати відхилення, а й виявляти закономірності, прогнозувати потенційні проблеми та допомагати швидше реагувати на них.
Виробнича цінність такого підходу — у скороченні «реакційного розриву» між моментом виникнення проблеми та її виявленням. Замість того щоб технолог отримував інформацію про відхилення вже після появи браку або перевитрати ресурсів, AI працює з даними безпосередньо в процесі виробництва.
Для бізнесу це означає менше браку та простоїв, раціональніше використання сировини й енергії та більш стабільний технологічний процес. При цьому AI-WVMA не керує обладнанням автономно: він залишається інструментом моніторингу та підтримки рішень, а відповідальність за технологічні дії зберігається за людиною.
Ефект для галузі
Значення CIRC-SHOE виходить за межі одного виробництв. Та має комплексний ефект, економічний — у можливості для підприємств легкої промисловості зменшувати собівартість, втрати сировини та енергозатрати без масштабної перебудови виробництва. Екологічний — у переході від утилізації EVA-відходів до їх системного обліку та повторного використання, що зменшує обсяг відходів і пов’язане з ними ресурсне та вуглецеве навантаження.
Інтелектуальний ефект проєкту у формуванні нового підходу до виробництва, де технологічні рішення приймаються не лише на основі досвіду фахівця, а й на основі даних, AI-аналітики та прогнозування. Саме можливість адаптувати та масштабувати такий підхід на інші підприємства легкої промисловості робить експеримент потенційним прецедентом для галузі. У Хмельницькій області, зокрема, розглядається можливість впровадження рішення ще на 8–12 підприємствах протягом двох років.
WASABI — європейський проєкт, спрямований на практичне впровадження цифрових та AI-рішень у МСП для підвищення ефективності, сталості та конкурентоспроможності. У межах проєкту реалізується експеримент CIRC-SHOE — створення AI-асистента для взуттєвого виробництва. Проєкт реалізується в межах програми ЄС «Горизонт Європа» (Horizon Europe) і спрямований на впровадження штучного інтелекту на виробництвах у різних країнах світу.
Українська продуктова IT-компанія IT-Enterprise понад 35 років супроводжує цифрову трансформацію найбільших компаній реального сектору економіки країни серед клієнтів — Interpipe, Ferrexpo, Нібулон, ДТЕК, Укроборонпром, Укрпошта, Укрнафта, Укрзалізниця та інші. З перших днів повномасштабної війни команда IT-Enterprise спільно з органами влади оперативно здійснює критично важливі для України проєкти, зокрема, облік гуманітарної допомоги, імпульс із відновлення процесу закупівель, релокацію бізнесу. Співзасновник і СЕО компанії Олег Щербатенко є послідовним популяризатором підходу й технологій Industry 4.0 і 5.0. IT-Enterprise з 2014 року розвиває AI-інфраструктуру, та має понад 40 проєктів впровадження Industrial AI. У портфелі — понад 1450 реалізованих проєктів в MilTech, агро, енергетика, ритейл, виробництво, фінансові й банківські установи.