Експерти IT-Enterprise розповіли з чого починається промисловий АІ на Hack&Match для машинобудування

Під час першого брокеридж-заходу Hack&Match, присвяченого автоматизації та цифровізації машинобудування, Олександр Очкасов, AI-експерт IT-Enterprise, презентував практичний підхід до впровадження штучного інтелекту на промислових підприємствах. Захід був організований EDIH Kyiv HiTech* у співпраці з АППАУ та Українським кластерним альянсом і зібрав понад 40 представників машинобудівних підприємств, інжинірингових компаній та системних інтеграторів. 

Головна проблема сучасного ринку — запит «хочемо AI», який починається з самої технології, а не з реального виробничого болю. Проте для промислового сектору штучний інтелект — це не окремий «чарівний» чат-бот, а надбудова над якісними виробничими даними.  

 «Промисловий AI працює тільки тоді, коли є на що спертися: дані з обладнання, історія відмов і ремонтів, напрацювання, результати оглядів, технічна документація, інформація про простої та якість. Якщо дані неповні або розкидані по різних системах, АІ не виправить цю проблему — він лише швидше тиражуватиме неякісні дані. Принцип простий: сміття на вході — сміття на виході», — підкреслив AI-експерт IT-Enterprise Олександр Очкасов.  

Він додав, що за даними McKinsey, 70% компаній, які намагаються отримати ефект від ШІ, стикаються з проблемами якості, інтеграції та доступності даних. У виробництві цей бар'єр іще відчутніший: за опитуваннями, 46% операційних керівників називають розрив між IT- та OT-системами головною перешкодою для впровадження АI. 

Саме тому фундаментом для дієвого AI-контуру є інтегроване цифрове середовище — рішення класу EAM, MES, ERP, IIoT та мобільні інструменти збору первинних даних. На прикладі екосистеми IT-Enterprise Олександр Очкасов продемонстрував наскрізний сценарій побудови робочого AI-контуру: 

1. Збір даних «у полі»: мобільні рішення Smart EAM Mobile для фіксації реального стану обладнання, оглядів та дефектів. 
2. Аналіз експлуатації: AI EAM для обробки історії ремонтів і напрацювання. 
3. Робота з документацією: TechLink AI для інтелектуального пошуку та підтримки рішень інженера на основі регламентів і креслень. 
4. Прогнозування: алгоритми Predictive Maintenance для виявлення аномалій і попередження аварійних зупинок. Власна розробка IT-Enterprise Anna Maly.  

Замість демонстрації чергового генеративного чат-бота, задача IT-Enterprise — довести конкретний виробничий сценарій замовника до вимірюваного економічного ефекту. Щоб впровадження AI принесло реальну віддачу, експерти IT-Enterprise радять дотримуватися чіткої послідовності: 

1. Визначити конкретну втрату: простій обладнання, брак, повторний ремонт, втрата інженерних знань. 
2. Зібрати та оцифрувати дані: налагодити автоматичний або напівавтоматичний збір первинної інформації. 
3. Запустити пілот: реалізувати фокусний сценарій на одній ділянці або агрегаті. 
4. Оцінити результат та масштабувати: підтвердити окупність і поширити рішення на весь контур. 

Фахівці IT-Enterprise та експерти EDIH Kyiv HiTech готові допомогти провести аудит цифрової зрілості виробництв та виявити ключові джерела втрат й сформувати дорожню карту впровадження AI-контуру машинобудівного підприємства. Замовити таку діагностику та консультацію можна через заявку на сайті EDIH Kyiv HiTech. 

Наступна жива зустріч екосистеми Hack&Match має відбутись 21 січня 2027 року в КПІ. Організатори вже запрошують виробників та інтеграторів до подачі власних технологічних викликів і кейсів. 

IT-Enterprise продовжує розвивати власну AI-екосистему. Як повідомлялося раніше, сьогодні АІ-технології розробки IT-Enterprise використовують у різних секторах економіки країни — від логістики до оборонного сектору. Згідно з дослідженням «AI Focus 2026», проведеним Агенцією візуальних комунікацій Top Lead, IT-Enterprise увійшла до найвищої категорії компаній, що проходять AI-трансформацію — «Просунутий етап впровадження ШІ». За даними аналітиків, такого високого рівня цифровізації досягли лише 38,9% українських компаній. Вони зосереджені переважно у великому бізнесі, і значна його частина будує свою АІ-трансформацію саме на базі АІ-рішень від IT-Enterprise.   

*EDIH Kyiv HiTech співфінансовано Європейським Союзом. Висловлені погляди та думки є виключно поглядами автора(ів) і не обов’язково відображають позицію Європейського Союзу або Європейського виконавчого агентства з охорони здоров’я та цифрових технологій (HaDEA). Ні Європейський Союз, ні орган, що надає фінансування, не несуть відповідальності за них.