PdM
PdM (predictive maintenance, предиктивное обслуживание) — вид обслуживания оборудования, основанный на диагностике и контроле его состояния.
Современный подход к обслуживанию оборудования основан на методологии RCM, в соответствии с которой целью обслуживания является не поддержание каждой единицы оборудования в безупречном состоянии (что требует неоправданно высоких затрат), а обеспечение надежности критичных для деятельности предприятия производственных и технологических процессов. При этом для некритичного оборудования могут применяться традиционные виды обслуживания:
- Реактивный — наработка на отказ без технического обслуживания; используется, когда оборудование легко заменяется или ремонтируется без ущерба для деятельности предприятия
- Превентивный — аналогичен системе планово-предупредительных ремонтов (ППР); используется для оборудования, стоимость простоя которого невысока, а ремонт не занимает много времени
Предиктивное (прогнозное) обслуживание применяется в случаях, когда степень использования оборудования в производственной цепочке оценивается как высокая, а его отказ или длительный простой приводит к существенным финансовым потерям.
Предиктивное обслуживание, в отличие от превентивного, позволяет производить ремонт не по заранее составленному плану, а когда в нем возникает необходимость. Благодаря этому можно, с одной стороны, не тратить средства и время на плановое обслуживание оборудования, которое и без ремонта способно нормально проработать еще несколько месяцев, с другой — снижается вероятность внепланового простоя, вызванного неожиданной поломкой.
Достигается это за счет:
- сбора данных о техническом состоянии оборудования и их предварительной обработки
- раннего обнаружения неисправностей
- прогнозирования времени наступления отказа
- планирования обслуживания
- оптимизации ресурсов, выделяемых на обслуживание оборудования
По мере развития средств промышленного интернета вещей (IIoT), в частности, благодаря оснащению оборудования различными датчиками, сбор данных о его техническом состоянии можно будет выполнять не периодически, а непрерывно, без приостановки эксплуатации оборудования. Своевременное обнаружение даже небольших отклонений рабочих параметров позволит оперативно принимать меры для обеспечения нормальной работы оборудования. Технологии Big Data (Большие данные) позволят прогнозировать время наступления отказа с высокой точностью.
Основные преимущества системы PdM:
- эффективность планирования обслуживания
- предотвращение непредвиденных сбоев
Располагая информацией о том, какое оборудование нуждается в техническом обслуживании, соответствующие работы можно запланировать на период, когда они будут наиболее рентабельны. Таким образом незапланированные длительные простои преобразуются в более короткие плановые и время доступности оборудования увеличивается.
Другие потенциальные преимущества PdM:
- увеличение срока службы оборудования
- повышение безопасности производства
- уменьшение количества аварий с негативным воздействием на окружающую среду
- формирование оптимального набора запасных частей и материалов
В системе IT-Enterprise предиктивное обслуживание обеспечивается продуктом "Predictive Maintenance 4.0 — техническое обслуживание нового поколения". Он обеспечивает высокий уровень надежности каждой единицы оборудования.