IT.UA - home page

Меню
Aside section
Назад к списку

BI - бизнес-аналитика

BI (business intelligence, интеллектуальный анализ данных, бизнес-аналитика) — компьютерные методы и инструменты для организаций, обеспечивающие перевод транзакционной деловой информации в форму, пригодную для бизнес-анализа, а также средства для работы с обработанной таким образом информацией.

Термины BI и «бизнес-аналитика» зачастую используются как синонимы, но между ними есть разница. Бизнес-аналитика (в узком понимании), в отличие от BI, имеет дело с уже очищенными, подготовленными для анализа данными, использует статистические и количественные инструменты для оценки текущей ситуации и прогнозирования, поэтому ее все чаще называют «углубленная аналитика».

Business Intelligence, BI вначале занимается очисткой, консолидацией данных, преобразованием их в удобный для анализа формат, следующие задачи — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах, влияющих на эффективность, моделировать исход различных вариантов действий, отслеживать результаты принятия решений. Основное назначение BI — это именно принятие решений для бизнеса. 

BI поддерживает принятие множества бизнес-решений — от операционных до стратегических. Основные операционные решения включают в себя позиционирование продукции или цен на нее. Стратегические бизнес-решения включают в себя приоритеты, цели и направления. BI-система наиболее эффективна, когда она объединяет данные, полученные с рынка, на котором работает предприятие (внешние данные), с данными из источников внутри предприятия, такими как финансовые и производственные (внутренние данные). В сочетании внешние и внутренние данные дают более полную картину бизнеса, т.е. аналитику, которую нельзя получить в результате анализа данных только от одного из этих источников. 

BI-системы развиваются по четырем основным направлениям: 

  • Хранение данных. Данные в хранилище BI-системы (data warehouse, DW) структурируются специальным образом для более эффективного анализа и обработки запросов (в отличие от обычных баз данных, где информация организована таким образом, чтобы оптимизировать время обработки текущих транзакций).
  • Интеграция данных. Для формирования и поддержания хранилищ данных используются ETL-средства ­­— инструменты, обеспечивающие извлечение данных (extract), их преобразование (transform), т.е. приведение к необходимому формату, и загрузку (load) данных в хранилище или в другую базу.
  • Анализ данных. Для всестороннего анализа данных используются OLAP-инструменты (on-line analytical processing). Они позволяют рассматривать различные срезы данных, выявлять тренды и зависимости (по регионам, продуктам, клиентам и т.п.).
  • Представление данных. Для представления данных используются различные графические средства — отчеты, графики, диаграммы. Общепринятым средством визуализации данных являются информационные панели (dashboards), на которых результаты отображаются в виде индикаторов и шкал, позволяющих контролировать текущие значения выбранных показателей, сравнивать их с минимально/максимально допустимыми и таким образом выявлять потенциальные угрозы для бизнеса.

 

  • Предыдущая
  • следующая
Get in touch

Получить
наше бизнес предложение
Получить
наше бизнес предложение
Заполнить форму