IT.UA - home page

Меню
Aside section
Назад к списку

Искусственный интеллект (ИИ, artificial intelligence, AI)

Тема "искусственный интеллект" чрезвычайно обширна. Русскоязычная Википедия приводит шесть определений этого термина; мы будем ориентироваться на следующие два:

  • Искусственный интеллект — это направление в информатике и информационных технологиях, задачей которого является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий.
  • Искусственный интеллект — это способность системы правильно интерпретировать внешние данные, извлекать уроки из таких данных и использовать полученные знания для достижения конкретных целей и задач при помощи гибкой адаптации.1

Из первого определения следует, что ИИ тесно связан с робототехникой. Создание интеллектуальных роботов является одним из важных направлений развития ИИ. Интеллектуальность требуется роботам, чтобы они могли манипулировать объектами и, при необходимости, определять свое местонахождение, планировать перемещение. Поскольку на производстве роботы часто работают рядом и вместе с людьми, возникают проблемы безопасности персонала. Поэтому уже появились т.н. "коллаборативные роботы" (коботы), оснащенные датчиками, которые контролируют положение находящегося поблизости человека и не допускают причинения ему вреда.

Способность ИИ самостоятельно получать знания в процессе работы тесно связана с проблематикой машинного обучения (machine learning, ML). Это направление было центральным с самого начала развития ИИ.

Для решения нечeтких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов, используются нейронные сети, так что это направление также тесно связано с проблематикой ИИ.

Помимо названных выше направлений методы ИИ применяются в следующих технологиях:

  • разумные сенсоры;
  • интернет вещей и промышленный интернет вещей;
  • обработка естественного языка;
  • машинное зрение;
  • глубинное обучение;
  • экспертные системы;
  • распознавание текстов, речи, изображений;
  • бизнес-аналитика;
  • интеллектуальные системы информационной безопасности;
  • машинный перевод;
  • другие технологии и направления развития.

Применение ИИ в промышленности

На производственных предприятиях ИИ может применяться практически на всех уровнях:

На уровне проектирования: для повышения эффективности разработки новых продуктов, для автоматизации выбора и оценки поставщиков, при анализе требований к запчастям и деталям.

На уровне производства: для совершенствования бизнес-процессов, при автоматизации производственных линий, для снижения количества ошибок, для упрощения процесса производства за счет использования функций распознавания изображений и диалогового интерфейса.

На уровне логистики: для улучшения планирования маршрутов транспортных средств, для уменьшения сроков доставки сырья, для улучшения взаимодействия с клиентами и поставщиками с помощью интерактивного общения, для отслеживания отправлений и процесса доставки на всех его этапах, в перспективе — для предсказания колебания объемов отгрузок до того, как они произойдут.

На уровне продвижения: для прогнозирования объемов услуг поддержки и обслуживания, при управлении ценообразованием.2

Общая тенденция применения ИИ в промышленности такова: благодаря его использованию производство все больше и больше автоматизируется, вплоть до того, что участие человека практически исключается. В частности, компания LG планирует в 2023 году открыть завод, где все процессы – от закупки расходных материалов до контроля выпускаемой продукции и ее отгрузки – будут осуществляться с помощью искусственного интеллекта. Также ИИ будет контролировать износ оборудования, выполнение поставленных планов и другие факторы, которые обычно отслеживает человек.3

Финансовые перспективы

На ежегодной международной конференции AGENDA19, посвященной цифровым и передовым технологиям и проходящей под лозунгом Стратегия.Идеи.Действия (Strategy.Ideas.Action) одной из семи главных тем была такая:  The Latest Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning" (Новейшие применения искусственного интеллекта и машинного обучения").4 В ходе конференции был сделан обзор тенденций рынка AI/ML и представлены рекомендации, призванные помочь лидерам рынка понять, что нужно делать, чтобы добиться успеха в быстро меняющейся бизнес-среде. В частности, было отмечено:

  • в основе цифровой трансформации (digital transformation, DX) лежит AI;
  • к концу 2019 года 40% инициатив DX будут использовать службы AI, а AI будет технологией, которая будет продвигать DX.
  • к 2021 году 75% коммерческих приложений будут использовать AI;
  • к 2022 году AI будет выполнять 75% IT-операций;
  • к 2024 году интерфейсы с поддержкой AI заменят 30% современных экранных приложений;
  • к 2024 году 7-процентный рост автоматизации на основе ИИ вызовет новую волну бизнес-процессов.

Расходы на AI-системы к 2022 году достигнут 79 миллиардов долларов. Третья часть мировых расходов на AI придется на банки и розничную торговлю.

В июне 2017 г. Госсовет КНР выпустил «Программу развития искусственного интеллекта нового поколения», в которой сказано, что искусственный интеллект стал новой сферой международной конкуренции. Это стратегическая технология, которая будет определять будущее развитие, международную конкурентоспособность страны, а также ее национальную безопасность и уровень влияния в мире. 5

Но пока еще степень использования AI низкая. Наилучшие варианты использования AI на предприятиях варьируются от "автоматизированных агентов обслуживания клиентов" до "автоматизации IT" и "анализа и расследования случаев мошенничества".

В целом делается вывод, что AI поможет улучшить бизнес сегодня и завтра: повысить конкурентоспособность, улучшить взаимодействие с клиентами, ускорить инновации, повысить рентабельность и производительность сотрудников.6 

Ссылки:
1. https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект
2. http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI)
3. https://robo-sapiens.ru/stati/oblasti-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta/
4. https://www.idg.com/product/agenda/
5. https://www.idc-community.com/2019/03/22/artificial-intelligence-15-takeaways-from-agenda19-to-help-you-succeed-with-ai/
6. https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/kitay-upustil-promyshlennuyu-revolyutsiyu-ne-propustit-tsifrovuyu/

 

  • Предыдущая
  • следующая
Get in touch

Получить
наше бизнес предложение
Получить
наше бизнес предложение
Заполнить форму